Công nghệ cho lúa.
Giá trị cho Việt Nam.
VietRice phát triển nền tảng Breeding 4.0 để kết nối dữ liệu di truyền, kiểu hình và công cụ phân tích trong một hệ sinh thái. Mục tiêu là hỗ trợ nhà khoa học và nhà chọn giống đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, giảm công việc thủ công và khai thác giá trị nguồn gen lúa Việt Nam.
Bắt đầu với các công cụ hiện có: tra cứu GWAS/QTL, xem genome, phân tích ảnh hạt và trợ lý AI hỗ trợ tìm, đọc, diễn giải bằng chứng.
Tìm hiểu bằng một câu hỏiGENOMICS
Khám phá bằng chứng di truyền.
Tra cứu GWAS, QTL và xem vị trí trên đúng bộ gen tham chiếu.
Mở GWAS & QTL ExplorerPHENOTYPING
Thấu hiểu hình thái từng hạt.
Smart Grain Analysis: phân đoạn, đếm và đo kích thước hạt từ ảnh có vật chuẩn bằng YOLO, giảm thao tác đo đếm thủ công.
Phân tích ảnh hạtAI RESEARCH
Cộng tác với trợ lý nghiên cứu.
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, gọi công cụ phân tích và đối chiếu kết quả với nguồn. Lưu từng bước trong project để tiếp tục nghiên cứu.
Vào Research Workspace
ORYZA SATIVA TỪ ĐỒNG RUỘNG ĐẾN DỮ LIỆUMỗi lớp dữ liệu.
Một cách hiểu thêm về lúa.
Từ nguồn gen lúa.
Đến tri thức dùng chung.
VietRice xây dựng ngân hàng dữ liệu kết nối nguồn gen Việt Nam và quốc tế: 1.000+ giống lúa Việt Nam và 5.000+ giống lúa toàn cầu. Dữ liệu genotype–phenotype được tích hợp theo tiến độ nghiên cứu.
Trên nền tảng hiện tại, tra cứu các bản ghi GWAS/QTL đã tích hợp cùng nguồn và hệ tọa độ để kiểm tra lại từng bằng chứng.
Số liệu bên trên là bản ghi GWAS/QTL đang có trên web, không phải số giống lúa. Một nghiên cứu có thể xuất hiện trong nhiều nguồn.
Từ nghiên cứu.
Đến giá trị thực tiễn.
Kết nối nhu cầu nghiên cứu, ứng dụng và đầu tư cho tương lai ngành lúa gạo Việt Nam.
Nhà khoa học & nhà chọn giống
Tra cứu bằng chứng di truyền, tự động đo đếm ảnh hạt và lưu kết quả có nguồn. Tập trung thời gian cho câu hỏi nghiên cứu và thiết kế thí nghiệm.
Doanh nghiệp giống cây trồng
Tiếp cận công cụ đánh giá kiểu hình và dữ liệu nghiên cứu để hỗ trợ sàng lọc vật liệu, so sánh tính trạng và đưa ra quyết định chọn giống.
Nhà đầu tư & đơn vị tài trợ
Đồng hành xây dựng hạ tầng nghiên cứu dùng chung, phát triển công nghệ và kiểm chứng ứng dụng. Hướng tới khai thác giá trị thương mại từ chọn tạo giống.
Nhà hoạch định chính sách
Hướng tới bảo tồn và khai thác nguồn gen, hỗ trợ chọn giống thích ứng biến đổi khí hậu, đóng góp cho an ninh lương thực và vị thế lúa gạo Việt Nam.
Từng bước hoàn thiện.
Hệ sinh thái chọn giống.
Các hướng nghiên cứu dưới đây sẽ được bổ sung khi dữ liệu và pipeline sẵn sàng; chưa phải công cụ đang mở trên web.
GWAS từ genotype & SNP chip
Phát triển quy trình từ dữ liệu kiểu gen đến phân tích liên kết toàn hệ gen, cùng khả năng tích hợp dữ liệu SNP chip.
Genomic Prediction
Nghiên cứu SNP prediction và ước tính giá trị giống (GEBV), hướng tới 20+ tính trạng như năng suất, mùi thơm, thời gian sinh trưởng và chịu mặn.
Crossing Design
Hướng tới mô phỏng phép lai và hỗ trợ lựa chọn cặp bố mẹ để khai thác ưu thế lai, tích lũy các đặc tính mong muốn.
Phenotyping ngoài đồng & multi-omics
Mở rộng sang ảnh drone/UAV để nghiên cứu sinh trưởng và sâu bệnh; bổ sung proteomics và metabolomics khi có dữ liệu và quy trình phân tích phù hợp.
Kết nối chuyên môn.
Cùng giải bài toán nông nghiệp.
Viện Di truyền Nông nghiệp
Chuyên môn về di truyền lúa, nguồn gen và chọn tạo giống.
Viện Lúa
Nghiên cứu lúa và chọn tạo giống gắn với nhu cầu sản xuất.
Đại học Công nghệ
Chuyên môn về trí tuệ nhân tạo và Machine Learning.
LOBI Vietnam
Phát triển và làm chủ công nghệ phục vụ ứng dụng.
Cùng kiến tạo.
Nông nghiệp Việt Nam.
VietRice tìm kiếm đối tác nghiên cứu, đối tác công nghệ, nhà đầu tư và nhà tài trợ để mở rộng hạ tầng máy chủ, phát triển nền tảng và triển khai thực nghiệm diện rộng. Cùng đưa công nghệ chọn tạo giống đến gần hơn với thực tiễn.